Тесты на внимательность: подборка самых точных и интересных методик

10 лучших тестов на внимательность, которые можно пройти онлайн

Добрый день, уважаемые читатели!

Как же я порой корю себя за невнимательность! Невыключенный утюг, забытое имя нового знакомого, пропущенная важная дата в календаре. Эти досадные неприятности могут стать причиной серьезных проблем. Признавайтесь, а вы тоже ругаете себя за рассеянность? Если так, то давайте прямо сейчас отпустим себе эти маленькие грешки и дадим торжественное обещание тренировать внимательность.

Глупо требовать от мозга безукоризненной работы, не занимаясь его развитием, ведь правда? А прежде чем начать тренировки, нужно адекватно оценить свой текущий уровень. В этом нам помогут специальные тесты на внимательность, коих невероятно много на просторах сети.

Я отобрала для вас самые лучшие, интересные, увлекательные и достоверные онлайн-тесты. Есть методики с цифрами, картинками, фотографиями. Все они универсальны и подходят для взрослых, детей и подростков. Проходите их бесплатно и мгновенно узнавайте результаты.

Какая картинка отличается от остальных

Тест проверяет не только уровень внимательности, но еще остроту зрения и умение мозга различать оттенки цветов. Вам будут представлены серии из трех картинок, в которых две одинаковых, а одна отличается от остальных. Причем отличия едва уловимы взглядом. Вам нужно выбрать лишнюю картинку и отметить курсором.

На одних картинках элементы слегка отличаются по цвету, на других – по размеру, на третьих – по-разному расположены. В целом тест показался мне довольно простым, я набрала 10 баллов из 10. Желательно потратить на выполнение заданий как можно меньше времени.

Тест на внимательность с фотографиями

Помните, не так давно по сети бродили картинки из серии “найди кота”? Здесь задания построены по тому же принципу: дана фотография, на которой скрывается заявленный объект. Только вместо котов вам нужно будет искать людей, собак, мышей, тигров, лягушек и другую живность.

Не так-то это и просто! Над некоторыми картинками я сидела по 10 минут. Отличная тренировка не только внимательности, но и усидчивости. Проверять себя нужно будет самостоятельно. Под каждым заданием есть ответ. Если на него нажать, откроется картинка с обведенными контурами объекта. Запаситесь хотя бы часом времени, потому что заданий аж целых 35.

Найди пропущенный фрагмент

Авторы утверждают, что пройти этот тест сможет лишь один человек из тысячи. Задания действительно непростые. На фотографиях, снятых крупным планом, отсутствуют фрагменты изображений. Нужно из трех вариантов, очень похожих друг на друга, выбрать правильный кусочек.

Всего 9 заданий. Правильный ответ можно узнать сразу же: он подсвечивается зеленым после нажатия на кнопку.

Какой у вас уровень внимательности

Вашему вниманию будут представлены 6 цветных прямоугольников, внутри которых нужно разглядеть очертания фрагментов, отличных по цвету. Различия едва заметны, но человек с хорошим зрением сможет их разглядеть.

Опросник для самостоятельной оценки внимания

В этой методике нужно отвечать на вопросы. Она тестирует внимание не напрямую, а полагаясь на вашу оценку. Вас будут спрашивать, находили ли вы когда-нибудь на улице деньги, сможете ли вспомнить детали просмотренного фильма, проверяете ли сдачу в магазине и т. п. Всего таких вопросов 15. Ответив на все, вы узнаете, насколько внимательны и нужно ли вам заниматься развитием этой функции.

Тест-упражнение на концентрацию внимания

Вам предлагается выполнить несложное на первый взгляд задание: определить, какого цвета написанное слово. Загвоздка в том, что само слово тоже обозначает цвет, причем в большинстве случаев не тот, который загадан. Например, слово “зеленый” может быть написано красными буквами, а слово “черный” – фиолетовыми. Это сбивает мозг с толку и заставляет делать ошибки. Отвечать нужно как можно быстрее, иначе смысл упражнения теряется.

Попробуйте! Упражнение довольно интересное и не отнимет у вас много времени. Всего 23 задания, которые можно пройти за 2 минуты. В конце вы получите результаты: время прохождения и количество правильных ответов.

Найди модель

Вам будут представлены 8 картинок с пейзажами, на которых спряталась девушка-модель. Нужно найти ее на картинке и выбрать фрагмент изображения, на котором она находится. Только, чур, не жульничать! Ищите девушку на большой картинке, а не на самих фрагментах. Это не так уж и сложно, хоть авторы и утверждают обратное.

Туристы в лесу

В тесте одна картинка и 9 вопросов к ней. На картинке изображена группа мужчин в туристическом лагере посреди леса. Испытуемому нужно внимательно осмотреть ее, а затем ответить на вопросы: как давно ребята приехали в лагерь, сколько всего человек в группе, в какую сторону дует ветер и т. п. Чтобы ответить на все, нужно уметь подмечать детали и делать логические выводы. Так что тест определяет не только остроту внимания, но и уровень развития логического мышления.

После прохождения вы получите результат: количество правильных ответов и пояснения к нему. Также можно посмотреть статистику результатов других людей. Если нажмете на кнопку “Показать мои ответы”, сможете увидеть разбор правильных ответов с объяснениями.

Тест на внимательность на время

Эта методика определяет, насколько быстро вы можете найти лишний предмет среди множества однотипных. На 6 картинках изображено множество мелких повторяющихся деталей: смайликов, звездочек, нот. Вы засекаете время и ищете лишнюю. А затем из предложенных вариантов выбираете тот, что соответствует затраченному времени: менее 3 сек., 4–9 сек., больше 10 сек., не нашли вообще.

Сайт считает результаты и выносит вердикт, насколько хорошо развита ваша внимательность. Помните: в этом тесте все зависит от вашей честности, поэтому не пытайтесь приукрасить ответы.

Проверка мозга: тест на внимательность

В тесте 7 заданий, в каждом из которых испытуемому демонстрируются три таблички с символами. Нужно выбрать, в какой из трех табличек находится заданная цифра или буква. Очень важно сделать это как можно быстрее. В конце вы получите оценку своей внимательности и способности к концентрации.

Заключение

Давайте подведем итоги. Мы рассмотрели 10 тестов на внимательность. Я надеюсь, вы прошли их все. Если нет, то быстренько возвращайтесь к статье и сделайте это. Дело в том, что само по себе прохождение тестов уже тренирует внимание. Убьете одним выстрелом двух зайцев.

А после уже можно приступать к серьезным упражнениям. Лучше всего тренировать сразу несколько когнитивных функций: память, внимание, восприятие, мышление.

Делитесь мыслями по теме в комментариях, задавайте вопросы, предлагайте хорошие тесты, если вдруг я их не упомянула. Давайте вместе работать над собой и отслеживать прогресс.

10 лучших тестов на внимательность, которые можно пройти онлайн

Добрый день, уважаемые читатели!

Признавайтесь, вы ругаете себя за рассеянность? Если так, то давайте прямо сейчас отпустим себе эти маленькие грешки и дадим торжественное обещание тренировать внимательность.

Мы отобрали для вас самые лучшие, интересные, увлекательные и достоверные онлайн-тесты. Есть методики с цифрами, картинками, фотографиями. Все они универсальны и подходят для взрослых, детей и подростков. Проходите их бесплатно и мгновенно узнавайте результаты.

Какая картинка отличается от остальных

На одних картинках элементы слегка отличаются по цвету, на других – по размеру, на третьих – по-разному расположены. Желательно потратить на выполнение заданий как можно меньше времени.

Тест на внимательность с фотографиями

Найди пропущенный фрагмент

Всего 9 заданий. Правильный ответ можно узнать сразу же: он подсвечивается зеленым после нажатия на кнопку.

Какой у вас уровень внимательности

Опросник для самостоятельной оценки внимания

Тест-упражнение на концентрацию внимания

Найди модель

Туристы в лесу

Тест на внимательность на время

Проверка мозга: тест на внимательность

Заключение

Давайте подведем итоги. Мы рассмотрели 10 тестов на внимательность. Мы надеемся, вы прошли их все. Если нет, то быстренько возвращайтесь к статье и сделайте это. Дело в том, что само по себе прохождение тестов уже тренирует внимание. Убьете одним выстрелом двух зайцев.

Как привлечь внимание к своему контенту

Фотография говорит на 1000 слов, и это, очевидно, относится и к социальным сетям.

Оценки Statista что люди проводят в социальных сетях 145 минут в день, но во время карантина, 8 часов экранного времени, как это рассказал совсем другую историю.

Социальные платформы имеют развивался с годами чтобы сосредоточить внимание пользователя на изображениях, видео и анимированной графике. Сегодня, когда в Интернете и социальных сетях так много визуальных стимулов, бренды соперничают за внимание потребителей. Но с вниманием приходит конкуренция.

Вы определенно не единственный, кто думает о том, как привлечь больше внимания к своему визуальному контенту. Но как создать контент, который выделяется 95 миллионов других постов в Instagram общий ежедневно?

Через науку, в частности, науку о внимании.

Наука визуального внимания

Визуальное внимание возникает из-за активности мозга, а это значит, что его можно изучать и анализировать. Так что же именно делает что-то визуально интересным, а что делает скучным смотреть?

Что касается маркетинга, какой контент привлекает внимание, клики и конверсии, а какой прокручивается и игнорируется? Ключ к разгадке — познавательная потребность и ясность.

Визуальный контент с низким когнитивным спросом и высокой четкостью — это контент, который выделяется, привлекает внимание и побуждает зрителя к действию.

Познавательный спрос относится к тому, насколько сложно кому-то понять часть визуального контента. Низкий показатель когнитивного спроса означает, что люди могут быстро понять ваш контент (и это действительно хорошо!). Высокий балл означает, что пользователи тратят слишком много времени, пытаясь понять, что происходит в вашем контенте.

Когда визуальный контент имеет высокий когнитивный спрос, мозг продолжает или игнорирует, а зритель продолжает прокручивать, не нажимая на призыв к действию и не проявляя никакого интереса и взаимодействия, которые могут помочь платформам показать больше вашего контента этому пользователю.

Ясность рассчитывается на основе того, насколько видны ключевые области вашего контента. Ключевые области — это текст вашей рекламы, продукт и призыв к действию. Низкий показатель четкости означает, что ключевые области трудно найти. Высокий показатель четкости означает, что люди могут быстро найти наиболее важные части вашего контента.

Визуальный контент с высокими показателями четкости привлекает больше внимания, взаимодействия и кликов. Читайте дальше, чтобы узнать, как я определил это с помощью собственного социального эксперимента.

Оценка внимания, состоящая из таких показателей, как когнитивный спрос и оценка ясности, может сказать вам, насколько хорошо часть контента будет работать без необходимости тратить время, деньги и ресурсы на кампании, которые не увенчались успехом.

Заманчиво думать, что ваша цель — иметь * самый * * интересный контент в Интернете, но, вероятно, это неправильный способ думать об этом.

В недавнем посте «Будущее маркетинга» TINT поделился важным выводом из отчета Dentsu по экономике внимания: «Вместо того, чтобы стремиться к полному вниманию любой ценой, большая победа для маркетологов состоит в том, чтобы избежать полного избегания, когда аудитория смотрит — или уходит — прочь. . «

Привлечение внимания — это первый шаг к переходу к следующему этапу пути к покупке — принятию решений.

Человеческий мозг и влияние визуального внимания на принятие решений — эксперимент

Когда дело доходит до принятия решений, внимание оказывается не таким уж черным и белым, как обнаружили исследователи из Университета штата Огайо.

В исследовании, проведенном Microsoft, говорится, что у людей теперь есть объем внимания золотой рыбки, а это означает, что у маркетологов есть только 8 секунд, чтобы привлечь визуальное внимание своего потенциального клиента (человека), чтобы они могли быстро принять решение. Но что же тогда делать компаниям, использующим сильные визуальные эффекты в своем брендинге? Я провел эксперимент в своих личных социальных сетях, чтобы измерить влияние точек внимания в брендированных материалах, чтобы увидеть, как пользователи принимают решение при покупке товаров. Для проведения эксперимента я использовал похожие, но несколько отличающиеся изображения бутылок с вином (на фото ниже) в опросе, спрашивающем: «Какую бутылку вы бы купили?» моим подписчикам в Instagram в 24-часовой истории в Instagram.

Из 70 зрителей моего рассказа 38% сказали, что левую бутылку вина они бы купили. Очевидно, что брендинг намного проще с небольшим количеством копий на этикетке продукта. 62% сказали, что купят подходящую бутылку, с четким изображением большего количества текста и центрированным логотипом.

Когда я сравнил два изображения выше, используя TINT Attention Score, единственную в своем роде функцию, которая сканирует контент, чтобы визуализировать ключевые точки внимания, чтобы оптимизировать контент для большей наглядности, я заметил, что изображения имеют разные уровни в оценках когнитивной и четкости.

Как мы видим на отсканированных изображениях, правильное изображение (которое больше всего выбрали мои подписчики в Instagram) отображает немного более высокую концентрацию оценки когнитивного спроса и ясности, что означает, что фирменная бутылка легко обрабатывается человеческим мозгом в материи. секунд и является наиболее привлекательным из всех двух бутылок. В то время как левое изображение имеет более высокую концентрацию внимания непосредственно к середине бутылки. Снижение вероятности того, что человеческий глаз заметит его при просмотре ассортимента вин в магазине или в Интернете. С помощью этого эксперимента мы можем заключить, что такое небольшое изменение в брендинге может иметь решающее значение в определении тона вашего маркетинга. Оценка внимания может значительно помочь спрогнозировать, как ваш имидж или, в данном случае, брендинг продукта будет работать с потенциальной аудиторией.

Максимальное привлечение внимания к вашему визуальному контенту

Основываясь на результатах моего эксперимента, есть несколько важных советов, которые следует помнить о том, как привлечь больше внимания к своему контенту.

Используйте лица в своем контенте

Распознавание образов — огромная часть мозга, помогающая нам переходить к ответам, основанным на прошлом опыте. Если вы уже видели, как выглядит змея, вам не нужно смотреть на гремучую змею, пока вы выясняете, как она издает этот шум. Ваш мозг уже подал сигнал тревоги, чтобы он быстро ушел, благодаря распознаванию образов.

Люди эволюционировали, чтобы искать лица и смотреть на то, на что смотрят * эти * лица. Это человеческое восприятие помогло нам узнать, идет ли кто-то в нашу сторону, потенциально представляя угрозу в африканской саванне десятки тысяч лет назад, или продвигается на восток — мы никогда не узнаем, что мы даже заметили их.

Используя человеческие лица, ваш контент сразу привлекает внимание вашей аудитории. В этом примере тепловая карта (созданная путем отслеживания движения глаз) показывает нам, как пользователей больше всего привлекает лицо и центральная часть тела человека на фотографии — и совсем не сосредотачиваются на том, какую обувь она носит или куда идет.

Держите визуальный контент в чистоте

Мозг получает огромное количество данных с помощью одной прокрутки в социальных сетях. У вашего контента нет времени на высокий когнитивный спрос, потому что в вашем рекламном объявлении слишком много всего происходит. Сосредоточьтесь на своем основном сообщении и используйте копию, изображения или и то, и другое, чтобы продемонстрировать свою точку зрения, чтобы привлечь внимание к вашему продукту и призыву к действию.

Если в вашем контенте много чего происходит, это увеличит ваши когнитивные потребности и снизит ваш показатель четкости. Люди не смогут достаточно быстро понять, что происходит, и будут продолжать прокрутку. Контент с низким когнитивным спросом чист, он показывает только то, что * нужно *. Это увеличивает показатель ясности, поскольку пользователи легко могут понять, что происходит, заботятся ли они об этом и хотят ли они узнать больше.

Например, на этой тепловой карте TINT Attention Score показал, что пользователи могут переключаться с продукта, обуви, на призыв к действию, на который их взгляд задерживается дольше всего. Видите, насколько чистым является это объявление? Время, потраченное на призыв к действию, — это момент принятия решения, который говорит нам, что сообщение было достаточно ясным, чтобы его могли понять идеальные покупатели.

Сосредоточьтесь на ямке вашего изображения или видео

Ямка — это часть изображения, которая больше всего фокусируется и привлекает внимание в пространстве. Обычно это спереди и по центру, где наши глаза естественно притягиваются. Когда вы делаете портретную фотографию на смартфон, вы видите фовеа в сочетании с размытым фоном. Ямка — это то место, куда наши глаза естественным образом притягиваются, а это значит, что продукты должны быть размещены там стратегически.

Espolón Tequila стратегически помещает свою бутылку текилы в углубление на изображении ниже, делая ее изюминкой визуального поля контента. Посмотрите, как программа отслеживания взгляда определяет, что стимул внимания людей сосредоточен на этой части изображения больше, чем на более нерелевантных стимулах на заднем плане? А еще лучше то, что люди смотрят прямо на этикетку этой бутылки текилы. Даже если пользователь не покупает этот Espolón по рекламе, он теперь знаком с брендингом, что дает Espolón больше шансов на конвертацию в магазине в будущем.

Давайте также посмотрим на вторую наиболее просматриваемую часть этой фотографии — женское лицо на заднем плане. Не переоценивайте важность лиц в вашем контенте, поскольку даже лицо на размытом фоне по-прежнему интригует для человеческого глаза.

Где должен жить визуальный контент?

У визуального контента много домов, и они не только в Интернете. Социальные сети, платная реклама и веб-сайты — это цифровые дома для созданного вашим брендом и пользовательского контента, но также и для личных экранов.

Университет Purdue использует социальные сети, чтобы рассказать, что такое «жизнь в Purdue». Обратите внимание, как их талисман находится в центральной ямке этой фотографии, а чирлидеры — на размытом фоне? Ваши глаза сразу же смотрят на их талисмана (и сразу же на лицо чирлидерши).

Бренды электронной коммерции добавляют галереи пользовательского контента на свои страницы продуктов, чтобы повысить конверсию.

Визуальный контент может передаваться в цифровом формате или лично, но наука, лежащая в основе принятия решений, остается неизменной — независимо от носителя.

Визуальное внимание — это наука

Привлечение визуального внимания к вашему контенту — это наука, основанная на нынешних исследованиях и работе человеческого мозга. Используя то, что мы знаем о том, как мозг эволюционировал для восприятия информации, бренды могут курировать визуальный контент, который работает вместе с этими механизмами.

Следует помнить о трех важных моментах:

Используйте лица в своем контенте
Держите свою рекламу минималистичной и чистой
Поместите свой бренд в центр вашего имиджа

Это научные механизмы, которые могут привлечь к вашему бренду больше внимания. В сочетании с A / B-тестированием и проверенными стратегиями в отношении контента ваш визуальный контент может привлечь больше внимания и повысить конверсию по объявлениям и кампаниям.

Посмотри-ка сюда: как работает экономика внимания

«Мы разрушим музеи, библиотеки, учебные заведения всех типов, мы будем бороться против морализма, феминизма, против всякой оппортунистической или утилитарной трусости», — кричали строки «Манифеста футуризма», который был опубликован 20 февраля 1909 года на первой полосе газеты Le Figaro. Именно день его публикации воспринимается сегодня как символическое начало совершенно нового течения в искусстве — футуризма.

Автор этого воззвания итальянский писатель и поэт Филиппо Маринетти (1876–1944) достиг своей цели. С одной стороны, европейская образованная публика была шокирована этим манифестом. Развернулась ожесточенная дискуссия, которая только подогревала интерес к новому течению в искусстве. С другой — на дерзкий призыв Маринетти «плевать на алтарь искусства» и расставаться с мертвой «музейной культурой» стали откликаться самые разные художники. Так футуризм буквально ворвался в мировую культуру, изменив ход ее развития.

Впоследствии такая эпатажность — начиная с самой живописной техники, в которой работали художники, и заканчивая «телеграфным стилем» их посланий, — стала визитной карточкой футуризма. И придумал ее именно Маринетти, который столь удачно использовал технологии аttention management (англ. — менеджмента внимания) для продвижения новой творческой стратегии. «В наше время Маринетти мог бы стать потрясающим рекламным агентом», — справедливо замечает Ричард Лэнхэм, филолог Чикагского университета.

Выделиться, вынудить аудиторию реагировать на твое послание, удерживать ее интерес как можно дольше, завоевав лояльность качеством или уникальностью контента, — такова суть этого менеджмента. И сегодня, в эпоху беспрецедентной информационной пресыщенности, он стал как никогда востребованным. Вплоть до того, что ученые все активнее начинают говорить о совершенно новом явлении современности — экономике внимания (attention economy).

Дефицит внимания

Считается, что само понятие attention economy впервые ввел физик и экономист Майкл Голдхабер. В 1997 году, выступая на конференции по экономике цифровой информации, ученый использовал его в качестве более корректной альтернативы понятию information economy (информационная экономика). Ведь сегодня, в эпоху интернета, именно «внимание, по крайней мере, направленное на то, что нам особенно важно, становится [главным] дефицитным ресурсом», отмечал он.

Таким образом, основная идея экономики внимания — конвертировать внимание в прямой или косвенный доход, используя цифровые платформы и технологии. В этом смысле Маринетти можно назвать человеком, который начал работать с экономикой внимания еще до того, как это стало мейнстримом.

По сути, он предугадал глобальный тренд, который зарождался прямо на его глазах и был опосредован развитием технологий, глобальной индустриализацией и усилением роли городов. В течение всего XX века внимание как ресурс экономической рентабельности приобретало все большую важность.

Однако по-настоящему качественный скачок произошел с наступлением информационной эпохи, которая до предела взвинтила ценник человеческого внимания, превратив его в «новую нефть». За него в прямом смысле этого слова начали бороться и бизнес, и медиа, и власти. И тому было две причины.

1. Пресыщенность контентом

Архитектура интернета, нацеленная на свободную циркуляцию и столь же свободное создание информации, быстро привела к тому, что контента стало слишком много. Так много, что хоть как-то усвоить его оказалось просто невозможно. К примеру, по оценкам экспертов Всемирного экономического форума, «к 2025 году во всем мире каждый день будет создаваться 463 эксабайта данных, что эквивалентно 212 765 957 DVD в день».

«Внимание всегда было важной частью экономики, однако интернет в разы увеличил стоимость и значимость внимания. Ведь ясно, что когнитивные способности человека принципиально ограничены. А значит, чем больше перед ним информации, тем больше фильтров он выстраивает для того, чтобы как-то защититься от этого потока», — рассказывает Анатолий Козырев, руководитель научного направления «Математические и компьютерные модели, экономика знаний, инструменты и методы» ЦЭМИ РАН.

2. Изменение информационной среды

Вместе с тем, произошло радикальное изменение самой среды, в которой контент начал существовать и на которую, соответственно, оказалось направлено внимание миллиардов людей — с условной улицы он переместился на экраны наших гаджетов. Алексей Белянин, заведующий Международной лаборатории экспериментальной и поведенческой экономики НИУ ВШЭ, в этой связи приводит такое сравнение.

По его словам, в двадцатом веке реклама главным образом существовала в публичной среде — на витринах магазинов, билбордах или объявлениях в газете. Однако сегодня, когда эта среда во многом переместилась с городских улиц и проспектов на экран смартфона, игроки рынка оказались в совершенно других условиях.

Здесь они, во-первых, были вынуждены конкурировать за внимание, принципиально ограниченное экраном, что заставило их прибегать ко все более агрессивным методам. А во-вторых, возникла и совершенно другая стратегия потребления информации: не «рассеянная», как «на улице», а более сфокусированная, но при этом жестко ограниченная временными рамками. Либо «цепляешь» сразу, либо теряешь клиента.

«Львиная доля информации, которую мы обрабатываем, пропускаем через себя и на которой зарабатываем сегодня — это то, что отображает экран нашего гаджета. Поэтому это пространство становится жизненно важным: успешная конкуренция за место на вашем экране — это вопрос монетизации и в конце концов рентабельности бизнеса как такового», — замечает Алексей Белянин.

Собственно, именно исходя из этой логики часть экономистов и легализует само понятие «экономики внимания». Ведь если раньше дефицитным ресурсом была земля, вода или иные природные ресурсы, и ученые думали над тем, как справедливо их распределить, то сегодня к ним добавилось наше с вами внимание, также ставшее дефицитным, но при этом и значимым.

Охота за вниманием

Внимание постепенно превращается в форму новой эксплуатации, которая, естественно, изменила саму структуру социального неравенства. Отныне оно стало пролегать там, где одни получают избыточное внимание (блогер, селебрити, крупный бренд) и превращают его в огромные доходы, а другие этого внимания не получают вовсе (обычный интернет-пользователь). Внимание последних при этом становится источником обогащения первых. И именно здесь — в ситуации этого нового неравенства — наибольший импульс развития получили социальные сети, ставшие эмблемой новой экономики.

Они не просто создали особую экосистему для привлечения внимания, но и сумели оседлать саму соблазнительную силу внимания как ресурса. Подобный триумф цифровых платформ был обеспечен при помощи двух механизмов.

1. «Игровые петли»

Первый механизм связан с тем, чтобы заставить пользователя возвращаться в свою ленту как можно чаще. Для этого был разработан арсенал спаянных друг с другом технологий. И они оказались настолько эффективными, что многие эксперты стали сравнивать их с теми, что используются в игорном бизнесе.

«Facebook, Twitter и другие компании используют методы, аналогичные методам игорного бизнеса, чтобы удерживать пользователей на своих площадках», — пишет, например, Наташа Доу Шулл, автор нашумевшей книги Addiction by Design Machine Gambling in Las Vegas.

По ее словам, всякий раз когда мы листаем Instagram или Facebook, то попадаем в своеобразные «игровые петли» (ludic loops) — повторяющиеся циклы, которые можно разложить на четыре этапа:

неопределенность,
предвкушение,
ответная реакция,
символическая награда, достаточная для того, чтобы заставить вас пройти еще один цикл.

Если же вы решаетесь сломать этот цикл, чтобы уйти, «вас засыпают сообщениями или бонусными предложениями, чтобы [вновь] привлечь ваше внимание и вернуть вас обратно», — замечает исследовательница.

Нир Эйал, автор книги «На крючке: как создавать продукты, формирующие привычку», также отмечает, что через последовательные повторяющиеся циклы — триггер, действие и вознаграждение — у пользователя социальной сети формируется устойчивая привычка, подобная той, что возникает в азартной игре — привычка повторять одни и те же действия как можно дольше.

2. Имитация и солидаризация

Второй механизм, который обеспечил успех социальных сетей, был связан с манипуляцией человеческой потребностью — желанием быть похожим на кого-то (имитация) и найти того, кто разделяет твои ценности (солидаризация).

Как заметил однажды первый внешний инвестор Facebook Питер Тиль, «имитация лежит в основе любого поведения». Каждый человек, полагает он, удовлетворив свои базовые потребности, начинает выстраивать стратегию дальнейших желаний, исходя из эталона, которому он хочет соответствовать.

Это стремление и сумел успешно использовать сначала Facebook, а затем Instagram. Так что сегодня эти две цифровые платформы превратились в самые популярные инструменты для удовлетворения желания человека соответствовать идеалу или находить единомышленников, направляя его внимание при помощи алгоритмов туда, куда он сам (как бы) хочет его направить.

Попутно же, как замечает теоретик медиа Андрей Мирошниченко, «рантье платформ, накапливая психографические профайлы каждого человека исходя из его цифровых следов, стали использовать их для монетизации через таргетированную рекламу».

Три стратегии выживания в экономике внимания

В итоге, последствия освоения технологий экономики внимания оказались двойственными. С одной стороны, они превратили мир в «глобальную деревню», по меткому замечанию Маршалла Маклюэна. Здесь о том, что происходит в США, на другом конце земного шара узнают практически мгновенно, а значит барьеры цензуры оказываются размыты. Кроме того, новый сетевой мир, по сути, дал голос каждому, позволив обходить традиционные источники информации (СМИ) или традиционные каналы монетизации (корпорации), используя технологии экономики внимания.

С другой стороны, ценой взлета социальных сетей стала поляризация в обществе и рост недоверия к информации.

Первое зашито в сам дизайн функционирования социальных сетей. «Нужно понимать, что поляризация является эффектом самой этой среды. Монополия СМИ разрушилась, на их месте возникли новые способы доставки и валидации новостей. Из-за обилия поставки информация перестала быть ценностью, ценностью стало внимание, а борьба за внимание неизбежно ведет к наращиванию радикальности сообщений. Отсюда и поляризация», — рассказывает Андрей Мирошниченко.

В то же время рост недоверия к информации в интернете, по его мнению, был связан с тем, что взаимная (сетевая) поставка новостей вытеснила прежние традиционные способы потребления информации — через СМИ. И это привело к тому, что доверие к новостям в сети в целом (не говоря уже об их интерпретации) оказалось расшатано.

Конечно, в ответ на это люди стали вырабатывать разные стратегии, чтобы хоть как-то защитить свое внимание от постоянной эксплуатации.

Цифровой детокс

Самая известная из них — цифровой детокс, то есть временный и добровольный отказ от использования гаджетов. Так, по данным ВЦИОМ, уже сегодня 73% россиян считают, что периодический отдых от интернета необходим.

Игнорирование

Другая стратегия — осознанное игнорирование рекламы, построенной на базе экономики внимания. Об этом прямо заявил, например, Синди Госс, основатель и президент известной компании по брендингу и маркетингу Propel Business Solutions: «В Интернете поставщики профессиональных услуг, производители потребительских товаров, дистрибьюторы, даже некоммерческие организации привлекают внимание своей целевой аудитории более конкурентоспособными способами, чем когда-либо прежде. Но люди [все равно] больше не слушают».

Критическое дистанцирование

Еще одна стратегия — выработка навыков критического мышления, которое позволяет дистанцироваться от потока новостей, которые пытаются захватить на себе наше внимание. И сам факт роста недоверия к информации, описанный выше, уже сигнализирует о том, что у пользователей сети постепенно вырабатывается иммунитет к той новой реальности, которую принесла за собой экономика внимания.

Как работает внимание в рекуррентных нейронных сетях энкодера-декодера

Дата публикации 2017-10-13

Внимание – это механизм, разработанный для повышения производительности Encoder-Decoder RNN при машинном переводе.

В этом руководстве вы познакомитесь с механизмом внимания для модели Encoder-Decoder.

После завершения этого урока вы узнаете:

О модели Encoder-Decoder и механизме внимания для машинного перевода.
Как реализовать механизм внимания шаг за шагом.
Приложения и расширения к механизму внимания.

Обновление дек / 2017: Исправлена небольшая опечатка в Шаге 4, спасибо Синтия Фриман.

Обзор учебника

Этот урок разделен на 4 части; они есть:

Модель кодера-декодера
Модель внимания
Проработанный пример внимания
Расширения внимания

Модель кодера-декодера

Модель Encoder-Decoder для рекуррентных нейронных сетей была представлена в двух статьях.

Оба разработали технику, чтобы обратиться к последовательному характеру машинного перевода, когда входные последовательности отличаются по длине от выходных.

Kyunghyun Cho, et al. сделать это в газете «Изучение представлений фраз с использованием RNN Encoder – Decoder для статистического машинного перевода«. Эта работа, и некоторые из тех же авторов (Bahdanau, Cho и Bengio) позже разработали свою конкретную модель для разработки модели внимания. Поэтому мы кратко рассмотрим модель Encoder-Decoder, как описано в этой статье.

На высоком уровне модель состоит из двух подмоделей: кодера и декодера.

кодировщик: Кодер отвечает за пошаговые шаги ввода времени и кодирует всю последовательность в вектор фиксированной длины, называемый вектором контекста.
дешифратор: Декодер отвечает за пошаговое выполнение временных шагов вывода при чтении из вектора контекста.

мы предлагаем новую архитектуру нейронной сети, которая обучается кодировать последовательность переменной длины в векторное представление фиксированной длины и декодировать заданное векторное представление фиксированной длины обратно в последовательность переменной длины.

Ключом к этой модели является то, что вся модель, включая кодер и декодер, проходит сквозное обучение, а не отдельные элементы.

Модель описывается в общих чертах так, что различные конкретные модели RNN могут использоваться в качестве кодера и декодера.

Вместо использования популярной RNN с кратковременной памятью (LSTM) авторы разрабатывают и используют свой собственный простой тип RNN, позже названный Gated Recurrent Unit или GRU.

Кроме того, в отличие от Sutskever et al. В модели, выходной сигнал декодера с предыдущего временного шага подается в качестве входных данных для декодирования следующего временного шага на выходе. Вы можете увидеть это на изображении выше, где на выходе y2 используется вектор контекста (C), скрытое состояние, переданное из декодирования y1, а также выход y1.

… И y (t), и h (i) также обусловлены y (t − 1) и суммой c входной последовательности.

Модель внимания

Внимание было представлено Дмитрием Богдановым и соавт. в их газете «Нейронный машинный перевод путем совместного обучения выравниванию и переводу», Что выглядит как естественное продолжение их предыдущей работы над моделью Encoder-Decoder.

Внимание предлагается в качестве решения для ограничения модели кодера-декодера, кодирующей входную последовательность, на один вектор фиксированной длины, из которого необходимо декодировать каждый выходной шаг по времени. Эта проблема считается большей проблемой при декодировании длинных последовательностей.

Потенциальная проблема с этим подходом кодер-декодер состоит в том, что нейронная сеть должна иметь возможность сжимать всю необходимую информацию исходного предложения в вектор фиксированной длины. Это может мешать нейронной сети справляться с длинными предложениями, особенно с теми, которые длиннее предложений в учебном корпусе.

Внимание предлагается как метод выравнивания и перевода.

Выравнивание – это проблема в машинном переводе, которая определяет, какие части входной последовательности имеют отношение к каждому слову в выводе, тогда как перевод – это процесс использования соответствующей информации для выбора подходящего вывода.

… Мы представляем расширение для модели кодер-декодер, которое учится совместно выравнивать и переводить. Каждый раз, когда предлагаемая модель генерирует слово в переводе, она (мягко) ищет набор позиций в исходном предложении, где сосредоточена наиболее релевантная информация Затем модель прогнозирует целевое слово на основе векторов контекста, связанных с этими исходными позициями и всеми предыдущими сгенерированными целевыми словами.

Вместо декодирования входной последовательности в один фиксированный вектор контекста, модель внимания разрабатывает вектор контекста, который фильтруется специально для каждого шага времени вывода.

Как и в случае бумаги Encoder-Decoder, метод применяется к проблеме машинного перевода и использует единицы измерения GRU, а не ячейки памяти LSTM. В этом случае используется двунаправленный ввод, когда входные последовательности предоставляются как в прямом, так и в обратном направлении, которые затем объединяются перед передачей в декодер.

Вместо того, чтобы повторять уравнения для расчета внимания, мы рассмотрим проработанный пример.

Проработанный пример внимания

В этом разделе мы уделим внимание конкретному с небольшим проработанным примером. В частности, мы рассмотрим вычисления с невекторными терминами.

Это даст вам достаточно подробное понимание того, что вы могли бы добавить внимание к своей собственной реализации кодера-декодера.

Этот проработанный пример разделен на следующие 6 разделов:

проблема
кодирование
центровка
утяжеление
Вектор контекста
раскодировать

1. Проблема

Эта проблема представляет собой простую задачу предсказания последовательности.

Есть три шага ввода времени:

Модель требуется для прогнозирования 1 временного шага:

В этом примере мы будем игнорировать тип RNN, используемый в кодере и декодере, и игнорируем использование двунаправленного входного слоя. Эти элементы не имеют отношения к пониманию расчета внимания в декодере.

2. Кодировка

В модели кодер-декодер вход будет закодирован как один вектор фиксированной длины. Это вывод модели энкодера за последний шаг по времени.

Модель внимания требует доступа к выходному сигналу энкодера для каждого временного шага ввода. В документе они называются «аннотацииЗа каждый временной шаг. В этом случае:

3. Выравнивание

Декодер выводит одно значение за раз, которое передается возможно большему количеству слоев, прежде чем, наконец, вывести прогноз (y) для текущего шага времени вывода.

Модель выравнивания оценивает (e), насколько хорошо каждый кодированный вход (h) соответствует текущему выходу декодера (-ов).

Расчет оценки требует вывода из декодера из предыдущего шага времени вывода, например, S (T-1). При оценке самого первого выхода для декодера это будет 0.

Оценка осуществляется с помощью функции a (). Мы можем оценить каждую аннотацию (h) для первого шага времени вывода следующим образом:

Мы используем две подписки для этих оценок, например, e11, где первая «1» представляет шаг времени на выходе, а вторая «1» представляет шаг времени на выходе.

Мы можем представить себе, что если бы у нас была проблема «последовательность в последовательность» с двумя выходными временными шагами, то позже мы могли бы оценить аннотации для второго временного шага следующим образом (предполагая, что мы уже вычислили наш s1):

Функция a () называется моделью выравнивания в статье и реализована в виде нейронной сети с прямой связью.

Это традиционная однослойная сеть, где каждый вход (s (t-1) и h1, h2 и h3) взвешен, используется передаточная функция гиперболического тангенса (tanh) и выход также взвешен.

4. Взвешивание

Затем баллы выравнивания нормализуются с использованиемфункция softmax,

Нормализация оценок позволяет обрабатывать их как вероятности, указывая на вероятность того, что каждый кодированный шаг времени ввода (аннотация) относится к текущему шагу времени выхода.

Эти нормализованные оценки называются весами аннотаций.

Например, мы можем вычислить веса аннотации softmax (a), исходя из рассчитанных баллов выравнивания (e), следующим образом:

Если бы у нас было два выходных временных шага, веса аннотации для второго выходного временного шага были бы рассчитаны следующим образом:

5. Контекст Вектор

Затем каждую аннотацию (h) умножают на веса аннотации (a), чтобы создать новый обслуживаемый контекстный вектор, из которого можно декодировать текущий шаг времени на выходе.

Для простоты у нас есть только один выходной шаг по времени, поэтому мы можем рассчитать вектор контекста для одного элемента следующим образом (в скобках для удобства чтения):

Вектор контекста представляет собой взвешенную сумму аннотаций и нормализованных оценок выравнивания.

Если бы у нас было два выходных временных шага, контекстный вектор состоял бы из двух элементов [c1, c2], рассчитанных следующим образом:

6. Расшифровать

Затем выполняется декодирование в соответствии с моделью кодера-декодера, хотя в этом случае используется вектор присутствующего контекста для текущего временного шага.

Вывод декодера (-ов) в документе называется скрытым состоянием.

Это может быть введено в дополнительные слои перед окончательным выходом из модели в качестве прогноза (y1) для временного шага

Расширения внимания

В этом разделе рассматриваются некоторые дополнительные приложения Bahdanau, et al. механизм внимания.

Жесткое и мягкое внимание

В газете 2015 годаПокажи, посети и скажи: генерация титров нейронных изображений с визуальным вниманием«Kelvin Xu et al. обратил внимание на данные изображения, используя сверточные нейронные сети в качестве экстракторов признаков для данных изображения по проблеме подписи к фотографиям.

Они развивают два механизма внимания, один из которых они называют «мягкое внимание“, Который напоминает внимание, как описано выше, с взвешенным контекстным вектором, а второй”жесткое внимание”Где принимаются четкие решения об элементах в контекстном векторе для каждого слова.

Они также предлагают двойное внимание, когда внимание сфокусировано на определенных частях изображения.

Отбрасывание предыдущего скрытого состояния

Были некоторые применения механизма, где подход был упрощен, так что скрытое состояние с последнего шага времени вывода (s (t-1)) было исключено из оценки аннотаций (шаг 3 выше).

Это приводит к тому, что модель не получает представление о ранее декодированном выводе, что должно помочь в выравнивании.

Это отмечено в уравнениях, перечисленных в статьях, и неясно, была ли миссия преднамеренным изменением модели или просто пропуском в уравнениях. Никакого обсуждения об отказе от этого термина не было замечено ни в одной статье.

Изучите предыдущее скрытое состояние

Minh-Thang Luong, et al. в их статье 2015 года «Эффективные подходы к нейронному машинному переводу на основе вниманияЯвно реструктуризировать использование предыдущего скрытого состояния декодера при оценке аннотаций. Также смпрезентациябумаги исвязанный код Matlab,

Они разработали основу для сопоставления различных способов оценки аннотаций. Их структура вызывает и явно исключает предыдущее скрытое состояние в оценке аннотаций.

Вместо этого они берут предыдущий вектор контекста внимания и передают его в качестве входных данных в декодер. Цель состоит в том, чтобы позволить декодеру быть в курсе прошлых решений по выравниванию.

… Мы предлагаем подход подачи входных данных, при котором векторы внимания ht объединяются с входными данными на следующих временных шагах […]. Эффект наличия таких связей двоякий: (а) мы надеемся, что модель полностью осознает предыдущие варианты выравнивания, и (б) мы создаем очень глубокую сеть, охватывающую как горизонтально, так и вертикально

Ниже приведена картина такого подхода, взятая из статьи. Обратите внимание, что пунктирные линии явно показывают использование декодерами присутствующего скрытого состояния (ht), обеспечивающего ввод в декодер на следующем временном шаге.

Они также развиваютГлобальный“Против”местныйВнимание, где локальное внимание является модификацией подхода, который изучает окно фиксированного размера для наложения на вектор внимания для каждого выходного временного шага. Это рассматривается как более простой подход кжесткое внимание», Представленный Xu et al.

Глобальное внимание имеет недостаток, заключающийся в том, что оно должно уделять внимание всем словам на стороне источника для каждого целевого слова, что является дорогостоящим и потенциально может сделать его непрактичным для перевода более длинных последовательностей, например абзацев или документов. Чтобы устранить этот недостаток, мы предлагаем локальный механизм внимания, который выбирает фокус только на небольшом подмножестве исходных позиций на целевое слово.

Анализ в статье глобального и локального внимания с различными функциями оценки аннотаций показывает, что локальное внимание обеспечивает лучшие результаты в задаче перевода.

Дальнейшее чтение

Этот раздел предоставляет больше ресурсов по этой теме, если вы хотите углубиться.

Бумаги кодировщика-декодера

Изучение представлений фраз с использованием RNN Encoder – Decoder для статистического машинного перевода2014
Последовательность к последовательности обучения с нейронными сетями2014

Документы внимания

Нейронный машинный перевод путем совместного обучения выравниванию и переводу2015
Покажи, посети и скажи: генерация титров нейронных изображений с визуальным вниманием2015
Иерархические сети внимания для классификации документов, 2016
Основанные на внимании двунаправленные сети кратковременной памяти для классификации отношений, 2016
Эффективные подходы к нейронному машинному переводу на основе внимания2015

Подробнее на Внимание

Внимание в долгосрочной краткосрочной памяти Рекуррентные нейронные сети
Лекция 10: Нейронный машинный перевод и модели с вниманием, Стэнфорд, 2017
Лекция 8 – Создание языка с вниманиемОксфорд

Резюме

В этом уроке вы обнаружили механизм внимания для модели Encoder-Decoder.

В частности, вы узнали:

О модели Encoder-Decoder и механизме внимания для машинного перевода.
Как реализовать механизм внимания шаг за шагом.
Приложения и расширения к механизму внимания.

У вас есть вопросы?
Задайте свои вопросы в комментариях ниже, и я сделаю все возможное, чтобы ответить.

Как развить внимание: подробное руководство

Что такое внимание

Внимание – одна из основ нашей личности. Это механизм, с помощью которого мы воспринимаем окружающий мир. Каждый человек видит примерно то же, что и остальные, но вырабатывает сугубо собственное, ни с кем полностью не совпадающее отношение к некоторым вещам. Одни он постоянно выделяет среди прочих, другие в упор не замечает. Внимание настроено и работает у всех нас уникальным образом. На основе того, что мы замечаем вокруг себя, какое значение этому придаем, во многом формируется наш характер и жизненный путь.

Помимо фундаментальной роли внимание также является чисто практическим инструментом. Оно помогает ориентироваться в быту: слышать просьбы родных, усваивать информацию на учёбе, обнаруживать системность явлений и принимать деловые решения.

Когда вы ждёте автобус, номер маршрута вы держите в памяти и обращаете внимание на то, какие автобусы подъезжают на остановку. Внимание среднестатистического горожанина позволяет без труда определять нужный рейс по табло за стеклом и доезжать до места назначения.

Задача посложнее, например, у автогонщиков или часовых дел мастеров.

Первые должны непрерывно контролировать обстановку: своё положение на трассе, скорость, зоны торможения, текущую и необходимую передачу, сцепление. Кто-то даже регулирует топливную смесь, но это отдельная история. В этой области спорт превращается в какой-то мере ещё и в интеллектуальное соревнование. Гонщик с низкой внимательностью будет перетормаживать, поздно входить в повороты, совершать ошибки вплоть до аварий. От внимания зависит не только его карьера, но зачастую здоровье и жизнь.

Мастера-часовщики, изготавливающие сложные механизмы вручную, должны обладать недюжинной выдержкой, глазомером и отточенными движениями. Им критически важно расположить микроскопические элементы конструкции часов таким образом, чтобы весь аппарат работал слаженно… Как и полагается часам. Ибо в противном случае не на что будет ориентироваться другим профессионалам, которым важна точность. Эти люди, как никто другой, понимают значимость сосредоточенности и, скорее всего интересуются тем, как улучшить концентрацию внимания.

Но, разумеется, не стоит уходить в романтику и экзотику. Хорошая концентрация нужна любому человеку, чтобы:

Быть продуктивным;
Находить точку равновесия;
Успешно решать рабочие задачи;
Ориентироваться в повседневности.

Как развить внимание

Обычно поверхностные рекомендации и практики на тему того, как повысить внимание, начинаются непосредственно с «силовых» упражнений. Это значит, что авторы советуют людям с ходу приступать к усилению самого навыка внимательности, минуя то, за счёт чего он функционирует. Но дело в том, что как хороший диетолог никогда не позволит своему клиенту менять тип питания без предварительной детоксикации, так и нет смысла гнаться за улучшенной производительностью мозга без очищения сознания от вредоносных программ и барьеров.

Вспомните принцип Парето, который мы разбирали недавно . Там говорится, что нет смысла тратить время на уйму бесполезной работы, если основной эффект достигается через небольшое количество ключевых действий. В данном случае ими будут являться техники очищения внимания.

Вместо того, чтобы давать нагрузки, лучше сперва разобраться с корнем проблемы. Иначе завышенные требования приведут только к разочарованию от неудач, апатии и демотивации.

Куда оно пропадает?

Прежде чем задаваться вопросом, как повысить внимательность, попробуйте понять, что именно является причиной невнимательности. Какой триггер заставляет отвлекаться и затем заново сосредотачиваться?

В принципе, факторов расщепления внимания немного:

Тревожное ожидание;
Дискомфорт;
Желание заняться чем-то другим;
Вещи не на своих местах, чего-то не хватает;
Утомление.

Скорее всего, существует некая нерешенная проблема, которая не даёт покоя. Например, два человека – спокойный и раздражительный – могут диаметрально противоположно реагировать на шум. Первый совершенно не придаст значения: для него шум – банальное объективное обстоятельство. Проехала машина, поют птицы, работает перфоратор. Это происходит, и нет смысла сопротивляться. Второй же будет отвлекаться.

Но едва ли существует «раздражение-в-себе». Если шум отвлекает, за ним стоит какая-то цепочка реакций, которую человек далеко не всегда осознаёт. Например, невротичный тип рассуждает так: «Соседи шумят. Шумят – значит, не уважают. Пойти высказать пару ласковых – может завязаться конфликт. За сумасшедшего примут или полицию вызовут.» Случай утрированный, но похож на действительность. Человек так и остаётся наедине с проблемой, не в силах принять решение и рефлексируя без остановки.

Или же дедлайн, который вот-вот настигнет вас. Вместо того, чтобы сесть и в хорошем расположении духа с удовольствием выполнить все задачи быстрее, чем обычно, вы наоборот нагнетаете обстановку. Понятно, что страх и волнение никак не решат проблему, а только усугубят её. Но иногда, чтобы совладать с бессилием и паникой, требуются титанические усилия.

У операторов, сидящих на телефоне, тревожное ожидание может развиться в связи с постоянными мошенническими звонками. Представьте: ваш менеджер по продажам готов с полной самоотдачей работать с каждым потенциальным клиентом, жертвуя силами и временем, дабы конвертировать его в покупателя. Но если звонки вам приносят мусорные каналы, то доля мошеннических пустых звонков по ним может достигать 40%. Это значит, что на 6 адекватных клиентов приходится 4 представителя конкурента или заказных прожигателя вашего рекламного бюджета. Долго ли выдержит подобный хаос менеджер? Вероятно, через некоторое количество неудачных звонков он потеряет

интерес;
мотивацию;
внимательность.

Есть способ не допустить выгорания менеджеров колл-центра – система Антифрод. Технология автоматически вычисляет мусорные звонки, которые не приводят к продажам. Кроме ментального здоровья сотрудников, инструмент помогает сохранить бюджет, ведь рост нецелевых лидов искажает данные аналитики, и вы неэффективно расходуете деньги на рекламу. Подключите демо-кабинет и оцените пользу технологии для бизнеса.

Антифрод

Выявляет и тегирует сомнительные звонки от недобросовестных рекламных подрядчиков или спам
Позволяет учитывать в отчетах только качественные обращения
Упрощает контроль подрядчиков

Не думайте о том, как развить внимательность

Важно вовремя понять, что все шансы на успех есть. В вашем распоряжении все необходимые ресурсы. Времени и сил всё ещё достаточно, чтобы сделать рывок. Просто успокойтесь и погрузитесь с интересом в работу – помощь придёт сама, только будьте внимательны.

Попробуйте найти убеждение, которое позволит вам стать независимым от внешней агрессивной среды и научиться погружаться в текущий момент. Оно может быть крайне иррациональным, фантастическим, но важно, чтобы вы в него верили, и тогда результаты не заставят себя ждать. Появятся уверенность в себе и спокойствие, которые могут служить крепкой основой для концентрации.

Если же вы столкнулись с чем-то, граничащим с посттравматическим синдромом, или вовсе с ним самим, лучше обратитесь к специалисту. Это позволит привести себя в нейтральное состояние, равновесие, которое поможет динамично двигаться вперёд. Тем не менее, даже для сложных случаев подходит ряд техник, о которых речь пойдёт дальше.

При чём тут интерес?

Когда подготовка завершена, и вы чувствуете в себе силы двигаться, пора постичь следующее откровение. Основа внимания – это интерес. Неподдельный живой интерес. Иногда он может компенсировать многие ментальные недостатки и поставить заурядного индивида наравне с интеллектуалами в какой-либо области.

Даже если у вас семь пядей во лбу, проблемы, раздражение и апатия могут сделать вас на время тупым и недееспособным. Все от того, что нет точки приложения интереса. Когда тема или занятие становятся по-настоящему увлекательными, ваши нейронные связи автоматически ловят нужные волны. Да простят нас нейробиологи, невропатологи и прочие нейро-, но пытаемся описать простым языком.

Иными словами, кровоснабжение мозга, электрические сигналы в нём – всё начинает работать оптимально, как только вы отбрасываете проблемы и настраиваетесь на приятное времяпрепровождение. Разумеется, это не просмотр сериалов, а продуктивное занятие, тайм-менеджмент в помощь. Да, умственный труд может и должен быть интересным и приносить удовольствие, иначе мы мало будем отличаться от животных.

Интерес помогает абстрагироваться от суеты и сосредоточиться на работе без дополнительных упражнений и танцев с бубном.

Как тренировать внимательность

Метод 1 – уверенность

Это ваша первая задача на сегодня – попытайтесь просто ни с того ни с сего почувствовать себя хорошо. Ноги и руки на месте? Отлично. Глаза целы, пальцы пишут? Изумительно. Есть крыша над головой и еда в холодильнике? Просто грандиозно! Теперь глубоко вдохните, выдохните и почувствуйте себя самым обеспеченным и перспективным человеком на планете.

Теперь, когда море по колено и горы по плечу, можно отмести заботы, отложить раздражение и с удовольствием погрузиться в изучение какой-либо темы или выполнение задач – смотря чем вы зарабатываете на жизнь или что у вас считается саморазвитием.

В какой-то момент вы поймаете себя на мысли, что раскладываете сложные категории по полочкам у себя в голове, как гроссмейстер. Даже если вы не блистали на олимпиадах, повышения внимательности и косвенно уровня интеллекта можно добиться через погружение и любопытство. Есть гипотеза, что нет людей ленивых или недалёких – есть воспитание, не привившее интерес к новому. Вот и лежит человек, гоняет по замкнутым контурам нейронных сетей те же проблемы изо дня в день.

Метод 2 – перезагрузка

Другой способ – это даже не самостоятельная техника, а подготовка к формированию нужного настроя и интереса, о котором мы говорили выше. Речь о медитации. Это отличный способ переключения внимания и отправки ненужных мыслей на периферию.

Очень странно бывает видеть карикатурно сидящих в позе лотоса моделей, симулирующих медитацию. Надо быть очень просветлённым гуру, чтобы не отвлекаться на затекшие ноги и немеющие руки, выкрученные особым образом, дабы уместиться на коленях. Возможно, кто-то из читающих достиг подобного уровня развития, но мы постараемся ориентироваться на более простую и многочисленную аудиторию.

Не следует искать в медитации подвоха или мистики – это простая методика перезагрузки внимания. Идеально для неё подойдёт поза максимального расслабления. Положение лёжа на спине, руки вдоль туловища или раскинуты, ноги прямые. Кому-то нравится запрокидывать руки за голову. В современной йоге это называется Шавасана или «поза трупа». Её вполне достаточно вместо закручивания в крендель и стояния на голове.

Выберите время, желательно часа два к ряду, в которое вас никто не потревожит. Ложитесь, закрывайте глаза и начинайте ловить ощущения отключения тела. Именно на непрерывном расслаблении и надо сконцентрироваться. Следует только наблюдать за тем, как руки и ноги становятся невесомыми, органы чувств перестают улавливать внешний мир. Обратите внимание на свою отрешённость и своеобразный отказ от участия в текущем моменте, поддайтесь лёгкости.

В процессе легко заснуть, и это неплохо. Собственно, это отличный способ быстро отключаться. После короткого сна или глубокой медитации вы увидите, что мысли, крутившиеся в голове до этого, утихли и стали размытыми. Поймайте состояние пустого сосуда и быстро наполните его интересом, рабочим запалом.

Даже с высокой концентрацией сложно держать под контролем все рабочие задачи. Продукты Calltouch автоматизируют маркетинговые процессы, чтобы вы оставались в состоянии дзена и не держали в голове миллион дел одновременно. Не волнуйтесь о сборе отчетов и эффективном распределении бюджета – инструменты Calltouch экономят ваше время и нервы, повышая прибыль бизнеса.

Эффективный маркетинг с Calltouch

Анализируйте воронку продаж от показов рекламы до ROI от 990 рублей в месяц
Отслеживайте звонки на сайте с точностью определения источника рекламы выше 96%
Повышайте конверсию сайта на 30% с помощью умного обратного звонка
Оптимизируйте свой маркетинг с помощью подробных отчетов: дашборды, графики, диаграммы
Добавьте интеграцию с CRM и другими сервисами: более 50 готовых решений
Контролируйте расходы на маркетинг до копейки

Удивительно, но через несколько слоёв расслабления и отвлечения достигается противоположное – сосредоточенность и внимание.

Теперь, когда вы научились входить в состояние погружения, основанное на безмятежности и интересе, есть смысл поговорить про технику закрепления скиллов концентрации. О том, о чём многие начинают разглагольствовать с ходу.

Метод 3 – скорочтение

Среди техник концентрации внимания особо стоит выделить нечто, не связанное напрямую с темой, но тесно соприкасающееся. Это техника скорочтения. Попробуйте освоить этот навык, и внимательность подтянется сама собой вместе с превосходным умением охватывать огромные пласты информации в разы быстрее подавляющего большинства людей.

Обычно обучение скорочтению начинается с таблиц Шульте. Это прямоугольная таблица, в которой в отдельных соседствующих ячейках находятся числа. Они не повторяются, все числа различны. Ячейки могут быть разной формы и размеров. Человек должен последовательно находить числа, следующие друг за другом в натуральном ряду, не отрывая взгляда от самой середины таблицы. То есть, нужно видеть числа периферийным зрением. Поначалу всё будет казаться размытым, но потом зрение будет приобретать большую «развертку».

Полезно скачать на мобильный телефон приложение по обучению скорочтению. В нём вы не только поработаете с таблицами, но также шаг за шагом на простейших примерах научитесь успевать за текстом, который двигается с нарастающей скоростью. Также доступны упражнения на быстрое запоминание многозначных чисел. Всё это отличная тренировка для внимания.

Закрепление

Итак, чтобы подытожить, повторим главные тезисы:

Внимательность – не прерогатива гениев и учёных, а насущная необходимость даже в повседневной жизни. Озаботьтесь улучшением навыка концентрации.
Если вас что-то систематически отвлекает, выясните, не является ли это расстройством. Прежде чем приступать к нагрузкам, разберитесь с барьерами сознания и негативными программами. Возможно, необходимо избавиться от старой психологической травмы.
Научитесь абстрагироваться от внешних раздражителей, находить уверенность и спокойствие внутри себя. Делайте вещи, которые вам нравятся, вызывают положительные эмоции, но в меру. Установите взаимосвязь между этими вещами и продуктивной деятельностью, чтобы работа ассоциировалась с удовольствием.
Практикуйте медитацию и техники расслабления.
Освойте навык скорочтения – он усилит концентрацию внимания, параллельно дав вам новую сверхспособность.

Современная роскошь в России – каприз или стиль жизни?

Современный мир погряз в дорогих машинах, роскошных квартирах, трехэтажных дачах и брендовой одежде. Почти не осталось «чистых» душ, которые бы не грезили о доме на Рублевке и Феррари под окном. Общество потребления крепко держит в своих объятиях.

В свое время американский профессор Бернар Дюбуа так определил понятие роскоши:

«Это то, что дорого стоит, и то, что с практической точки зрения вам не нужно (подарки не в счет)».

То есть люди покупают предметы роскоши по совершенно разным причинам:

• кому-то хочется продемонстрировать статус (психологи называют это conspicuous consumption — «демонстративными тратами», а психологи — «демонстративным потреблением»)
• кто-то поднимает таким образом себе настроение
• а кому-то просто хочется

Первое лично мне непонятно — потому что я не вижу связи между достижениями (личными, финансовыми и т.п.) и стоимостью того или иного предмета. Да и вообще это больше похоже на дешевый понт.

Причем некоторым приходится подстраиваться под мнение общества в этом отношении. Например, если успешный арт-директор не купил себе еще не поступивший в продажу меганавороченный айфон — его просто не поймут. Да-да, и такие стереотипы сплошь и рядом.

Хотя честно говоря,

цена — не гарант действительной роскоши

Совсем недавно читала про отечественного модельера (к сожалению, не помню имени). Так он очень умело воспользовался стереотипом: дорого — значит круто.

Он продает одежду, себестоимость которой примерно 2000 рублей, в 30(!) раз дороже. То есть выставляет ценник в 60 000 рублей за ту вещь, которая на самом деле таких денег по определению не стоит.
И не жалуется на спрос, потому что народ кайфует, когда платит немеренные деньги.

Вот как сильна тяга простого человека к роскоши. Всем хочется чувствовать себя королями и королевами. Вот это я отношу именно к капризу.

Но все это, конечно, ерунда по сравнению с настоящими брендовыми вещами, типа Bentley или Rolix. Да, за качество и бренд надо платить. Но ведь и можно заплатить, если есть возможность, правда?

И это уже стиль жизни. Потому что, например, английская королева не может позволить себе одеваться на Черкизовском рынке. Даже если того захочет. Статус не позволяет.

не роскошь ради роскоши — а просто другой уровень жизни

И, как мне кажется, легко и непринужденно в такой обстановке смогут жить только те, кто с самого детства привык к высшему качеству во всем.

Если же дать все это человеку, который дорвался до роскоши что называется «из грязи в князи» — начинается настоящая ярмарка тщеславия. Я замечаю этот грешок за очень многими публичными людьми. И смотреть на них не очень приятно. Потому что роскошь перерастает в излишества.

Блуждая по просторам Интернета, как-то наткнулась на фото автомобилей. И к одной из них была следующая подпись:

«Одна из 5 000 машин арабского шейха (имя)».

Мне любопытно, он хотя бы раз на каждой из них катался? Я просто так прикинула сразу, сколько ему лет понадобится, чтобы покататься на каждой, если на одну он будет тратить всего 1 день.

Получилось, что почти 14 лет. Неплохо, да? Поездил такой на новенькой Феррари, потом вспомнил про нее лет эдак через 5, и говорит: «Ой, что-то давненько я на своей красной Феррари не катался… наверно, лет 5 прошло… надо исправить сие досадное упущение!»

И вот что получается — даже стиль жизни не застрахован от излишеств. А предметы роскоши манят и бедных, и богатых. Что поделать — каждому хочется прикоснуться к лучшему. Главное не забыть о душе во всей этой феерии бриллиантов, брендов, платиновых кредиток и гонке «у кого больше».